Aumente o OEE, reduza desperdícios e tenha visibilidade em tempo real da sua produção.
A indústria de alimentos e bebidas enfrenta diariamente desafios relacionados à eficiência industrial, produtividade, rastreabilidade, qualidade, desperdícios, paradas de máquina e cumprimento de metas de produção. O GTI IoT foi desenvolvido para ajudar empresas do setor alimentício a aumentar o OEE (Overall Equipment Effectiveness), reduzir perdas operacionais e melhorar a gestão da produção através de IoT Industrial, sistema MES e monitoramento em tempo real.
Com o GTI IoT, máquinas, linhas de envase, misturadores, fornos, túneis de resfriamento, esteiras transportadoras, empacotadoras, rotuladoras e demais equipamentos industriais podem ser conectados para coleta automática de dados de produção. A plataforma transforma dados do chão de fábrica em indicadores de desempenho, dashboards, relatórios gerenciais e informações para tomada de decisão.
A solução permite monitorar disponibilidade, performance e qualidade, os três pilares do cálculo de OEE. Através do acompanhamento contínuo dos equipamentos, é possível identificar gargalos produtivos, microparadas, perdas de velocidade, desperdícios de matéria-prima, rejeições de produto e falhas recorrentes que impactam a eficiência operacional.
O sistema GTI IoT combina recursos de MES (Manufacturing Execution System), Andon Digital, monitoramento de máquinas, coleta automática de dados industriais, integração com ERP, indicadores de produção e rastreabilidade operacional. Dessa forma, gestores industriais conseguem visualizar em tempo real a produção realizada, produção planejada, eficiência das linhas, consumo de recursos e cumprimento das metas de fabricação.
O GTI IoT pode ser aplicado em fábricas de alimentos, bebidas, laticínios, frigoríficos, panificação industrial, processamento de grãos, processamento de carnes, bebidas não alcoólicas, cervejarias, engarrafadoras, indústrias de ingredientes alimentícios e demais operações que buscam aumentar a eficiência industrial e reduzir custos operacionais através de IoT Industrial e MES.
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